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编写高质量代码：改善Python程序的91个建议
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第7章 使用工具辅助项目开发

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2022-01-24 10:58:01
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  • Preface前言
  • 第1章 引论
    • 建议1：理解Pythonic概念
    • 建议2：编写Pythonic代码
    • 建议3：理解Python与C语言的不同之处
    • 建议4：在代码中适当添加注释
    • 建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理
    • 建议6：编写函数的4个原则
    • 建议7：将常量集中到一个文件
  • 第2章 编程惯用法
    • 建议8：利用assert语句来发现问题
    • 建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量
    • 建议10：充分利用Lazy evaluation的特性
    • 建议11：理解枚举替代实现的缺陷
    • 建议12：不推荐使用type来进行类型检查
    • 建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法
    • 建议14：警惕eval()的安全漏洞
    • 建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值
    • 建议16：分清==与is的适用场景
    • 建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode
    • 建议18：构建合理的包层次来管理module
  • 第3章 基础语法
    • 建议19：有节制地使用from...import语句
    • 建议20：优先使用absolute import来导入模块
    • 建议21：i+=1不等于++i
    • 建议22：使用with自动关闭资源
    • 建议23：使用else子句简化循环（异常处理）
    • 建议24：遵循异常处理的几点基本原则
    • 建议25：避免finally中可能发生的陷阱
    • 建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空
    • 建议27：连接字符串应优先使用join而不是+
    • 建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是%
    • 建议29：区别对待可变对象和不可变对象
    • 建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式
    • 建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用
    • 建议32：警惕默认参数潜在的问题
    • 建议33：慎用变长参数
    • 建议34：深入理解str()和repr()的区别
    • 建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景
  • 第4章 库
    • 建议36：掌握字符串的基本用法
    • 建议37：按需选择sort()或者sorted()
    • 建议38：使用copy模块深拷贝对象
    • 建议39：使用Counter进行计数统计
    • 建议40：深入掌握ConfigParser
    • 建议41：使用argparse处理命令行参数
    • 建议42：使用pandas处理大型CSV文件
    • 建议43：一般情况使用ElementTree解析XML
    • 建议44：理解模块pickle优劣
    • 建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON
    • 建议46：使用traceback获取栈信息
    • 建议47：使用logging记录日志信息
    • 建议48：使用threading模块编写多线程程序
    • 建议49：使用Queue使多线程编程更安全
  • 第5章 设计模式
    • 建议50：利用模块实现单例模式
    • 建议51：用mixin模式让程序更加灵活
    • 建议52：用发布订阅模式实现松耦合
    • 建议53：用状态模式美化代码
  • 第6章 内部机制
    • 建议54：理解built-in objects
    • 建议55：__init__()不是构造方法
    • 建议56：理解名字查找机制
    • 建议57：为什么需要self参数
    • 建议58：理解MRO与多继承
    • 建议59：理解描述符机制
    • 建议60：区别__getattr__()和__getattribute__()方法
    • 建议61：使用更为安全的property
    • 建议62：掌握metaclass
    • 建议63：熟悉Python对象协议
    • 建议64：利用操作符重载实现中缀语法
    • 建议65：熟悉 Python 的迭代器协议
    • 建议66：熟悉 Python 的生成器
    • 建议67：基于生成器的协程及greenlet
    • 建议68：理解GIL的局限性
    • 建议69：对象的管理与垃圾回收
  • 第7章 使用工具辅助项目开发
    • 建议70：从PyPI安装包
    • 建议71：使用pip和yolk安装、管理包
    • 建议72：做paster创建包
    • 建议73：理解单元测试概念
    • 建议74：为包编写单元测试
    • 建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性
    • 建议76：使用Pylint检查代码风格
    • 建议77：进行高效的代码审查
    • 建议78：将包发布到PyPI
  • 第8章 性能剖析与优化
    • 建议79：了解代码优化的基本原则
    • 建议80：借助性能优化工具
    • 建议81：利用cProfile定位性能瓶颈
    • 建议82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用
    • 建议83：努力降低算法复杂度
    • 建议84：掌握循环优化的基本技巧
    • 建议85：使用生成器提高效率
    • 建议86：使用不同的数据结构优化性能
    • 建议87：充分利用set的优势
    • 建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷
    • 建议89：使用线程池提高效率
    • 建议90：使用C/C++模块扩展提高性能
    • 建议91：使用 Cython 编写扩展模块
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