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涌现 - ［美］约翰·霍兰德（John H. Holland）;陈禹 方美琪译
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测一测　你了解复杂科学吗？

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2022-10-22 03:41:33
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  • 版权信息
  • 测一测　你了解复杂科学吗？
  • 序言　写一本普通读者能看懂的书
  • 第1章　神秘的涌现现象
    • 理解涌现
    • 模型的作用
    • 研究涌现道路上的困难
    • 在研究涌现的道路上继续前进
  • 第2章　理解科学建模的游戏与数字
    • 国际跳棋与神经网络
    • 模型中的奥秘
    • 棋类游戏及规则
    • 忽略细节的数字
    • 熟悉的积木块
    • 抽象且具体的计算机模型
  • 第3章　地图、博弈论与计算机模型
    • 博弈论
    • 初露端倪的涌现
    • 动态模型
    • 动态的计算机模型，研究涌现的利器
  • 第4章　会学习的国际跳棋程序
    • 机器学习的困难
    • 塞缪尔的解决方案
    • 评估棋局
    • 从评估到策略
    • 机器棋手的学习过程
    • 如何使学习过程运转起来
    • 改变权重，涌现能力的核心
    • 权重改变引起的涌现结果
    • 国际跳棋程序的启示
  • 第5章　神经网络模型
    • 神经元的特征
    • 为神经元建模
    • 固定阈值的神经元网络
    • 国际跳棋程序与前馈神经网络的区别
    • 有关神经元的更多特征
    • 带回路的神经网络
    • 无限期记忆
    • 神经网络模型中的涌现
    • 关于神经网络模型涌现问题的主要观点
    • 状态与策略
    • 确定模型的规则选取
  • 第6章　普适理论框架
    • 基于主体的模型
    • 计算机模型的优势
    • 涌现与非线性
    • 普适理论框架的基本要求
  • 第7章　涌现的受限生成过程模型
    • 机制的状态
    • 机制的相互作用与连接
    • 作为受限生成过程的元胞自动机
  • 第8章　国际跳棋程序与其他受限生成过程模型
    • 国际跳棋程序的受限生成过程
    • 神经网络模型的受限生成过程
    • Copycat模型
  • 第9章　受限生成过程模型的扩展
    • 可变结构受限生成过程模型
    • 受限生成过程的模拟示例
    • 遗传算法与可变结构受限生成过程模型
    • 关于涌现的进一步理解
  • 第10章　涌现中的还原论思想
    • 受限生成过程中的新层次
    • 重组元胞自动机
  • 第11章　隐喻与创新
    • 科学中的创新和创造
    • 对隐喻的初步探讨
    • 隐喻与模型的关系
    • 创新的培养
    • 没有捷径的创新
    • 诗歌与物理学的创造过程
  • 结语　不能停止的涌现研究
    • 作为总结的结束语
    • 作为研究起点的结束语
    • 关于建模的两个警告
    • 关于涌现的进一步研究
    • 涌现研究的几个关键阶段
    • 涌现研究的长远目标
  • 参考文献
  • 译后记　涌现的意义和作用——《涌现》重译后记
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