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基于计算机视觉的棉花长势监测与系统构建
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5.1 材料与方法

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2025-03-24 11:31:45
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  • 封面
  • 版权信息
  • 作者简介
  • 前言
  • 内容介绍
  • 符号列表
  • 1 文献综述
    • 1.1 选题背景
    • 1.2 研究目的及意义
    • 1.3 国内外研究进展及分析
  • 2 研究思路与方法
    • 2.1 研究内容
    • 2.2 试验材料
    • 2.3 测试项目与方法
    • 2.4 数据分析与模型检验
    • 2.5 试验技术路线图
    • 2.6 拟解决的关键问题
  • 3 不同施氮肥处理棉花冠层颜色特征参数分析
    • 3.1 材料与方法
    • 3.2 结果与分析
    • 3.3 讨论
    • 3.4 小结
  • 4 基于覆盖度的棉花长势监测氮素营养诊断模型
    • 4.1 材料与方法
    • 4.2 结果与分析
    • 4.3 讨论
    • 4.4 小结
  • 5 基于不同特征颜色参数的棉花长势监测与氮素营养诊断模型
    • 5.1 材料与方法
    • 5.2 结果与分析
    • 5.3 讨论
    • 5.4 小结
  • 6 基于辐热积的棉花地上生物量累积模型
    • 6.1 材料与方法
    • 6.2 结果与分析
    • 6.3 讨论
    • 6.4 小结
  • 7 基于辐热积的棉花叶面积指数动态模拟模型
    • 7.1 材料与方法
    • 7.2 结果与分析
    • 7.3 讨论
    • 7.4 小结
  • 8 基于辐热积的棉花产量形成模拟模型
    • 8.1 材料方法
    • 8.2 结果与分析
    • 8.3 讨论
    • 8.4 结论
  • 9 棉花长势监测远程诊断系统平台搭建
    • 9.1 系统设计
    • 9.2 系统开发
    • 9.3 系统实现
    • 9.4 讨论
    • 9.5 小结
  • 10 主要结论与成果、技术创新与研究展望
    • 10.1 主要结论与成果
    • 10.2 特色与创新
    • 10.3 存在问题
    • 10.4 研究展望
  • 参考文献
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