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智能前沿：群智能优化算法及应用
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1.1 引言

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2025-03-24 21:46:44
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  • 封面
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 群智能优化算法模式综述
  • 参考文献
  • 第2章 蝙蝠算法
  • 2.1 蝙蝠算法
  • 2.2 蝙蝠算法的研究进展
  • 2.3 改进的蝙蝠算法
  • 参考文献
  • 第3章 布谷鸟算法
  • 3.1 布谷鸟算法基本思想
  • 3.2 具有随机惯性权重的布谷鸟算法（WCS）
  • 3.3 种群大小对惯性权重选取的影响
  • 3.4 仿真实验
  • 参考文献
  • 第4章 量子算法
  • 4.1 量子组合算法研究现状及发展
  • 4.2 群智能优化算法基本原理及其算法步骤
  • 4.3 量子计算基本原理
  • 参考文献
  • 第5章 量子蚁群优化算法
  • 5.1 量子蚁群算法基本思想
  • 5.2 量子蚁群算法基本步骤
  • 5.3 求解0-1背包的量子蚁群算法
  • 5.4 车辆路径问题的量子蚁群算法
  • 5.5 带时间窗的车辆路径问题的量子蚁群算法
  • 5.6 Steiner最小树问题的量子蚁群算法
  • 5.7 求解图着色问题的量子蚁群算法
  • 5.8 求解QoS组播路由问题的量子蚁群算法
  • 参考文献
  • 重要术语索引
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