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风控——大数据时代下的信贷风险管理和实践 - 王军伟
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4.1　客户画像和产品设计

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2024-04-30 12:30:20
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言/Prologue
  • 第1章　导言
  • 第2章　信贷的经济学基础
    • 2.1　信贷产生的经济学分析
    • 2.2　信贷分析方法随经济周期而发生变化
    • 2.3　信贷风控和策略的经济学分析
  • 第3章　信贷分析秘密武器——Cohort分析
    • Cohort分析的案例和模型
  • 第4章　信贷业务的开展
    • 4.1　客户画像和产品设计
    • 4.2　市场开拓和营销
    • 4.3　申请调查
  • 第5章　信贷分析
    • 5.1　硬信息分析
    • 5.2　软信息分析
    • 5.3　还款意愿量化方法
    • 5.4　全面风险管理
    • 5.5　压力测试——未来预期与敏感度分析
  • 第6章　现有信贷方法的优缺点与改进建议
    • 6.1　传统信贷的优缺点和改进建议
    • 6.2　IPC信贷的优缺点和改进建议
    • 6.3　“信贷工厂”的优缺点和改进建议
    • 6.4　巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议
    • 6.5　大数据风控模式的优缺点和改进建议
    • 6.6　基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议和大数据风控模式融合的展望
  • 第7章　信贷的审批决策
    • 7.1　信贷审批委员会决策模式
    • 7.2　“信贷工厂”审批模式
    • 7.3　大数据风控自动审批模式
  • 第8章　信贷的合同签订及贷款发放
  • 第9章　风险监控预警
  • 第10章　信贷的还款阶段
  • 第11章　逾期管理和不良资产处理
  • 第12章　MIS系统
  • 后记
  • 参考文献
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