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Python数据分析案例实战（慕课版） - 王浩，袁琴，张明慧
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2024-04-30 07:43:20
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 数据分析基础
    • 1.1 什么是数据分析
    • 1.2 数据分析的应用
    • 1.3 数据分析方法
    • 1.4 数据分析工具
    • 1.5 数据分析流程
    • 1.6 Python数据分析常用模块
    • 小结
    • 习题
  • 第2章 NumPy模块实现数值计算
    • 2.1 初识NumPy模块
    • 2.2 NumPy模块中数组的基本操作
    • 2.3 NumPy模块中函数的应用
    • 2.4 广播机制
    • 小结
    • 习题
  • 第3章 pandas模块实现统计分析
    • 3.1 安装pandas模块
    • 3.2 pandas数据结构
    • 3.3 读、写数据
    • 3.4 数据操作
    • 3.5 数据的分组与聚合
    • 3.6 数据的预处理
    • 小结
    • 习题
  • 第4章 Matplotlib模块实现数据可视化
    • 4.1 基本用法
    • 4.2 绘制常用图表
    • 4.3 3D绘图
    • 小结
    • 习题
  • 第5章 客户价值分析
    • 5.1 背景
    • 5.2 系统设计
    • 5.3 系统开发必备
    • 5.4 分析方法
    • 5.5 技术准备
    • 5.6 用Python实现客户价值分析
    • 小结
    • 习题
  • 第6章 销售收入分析与预测
    • 6.1 背景
    • 6.2 系统设计
    • 6.3 系统开发必备
    • 6.4 分析方法
    • 6.5 线性回归模型
    • 6.6 Excel日期数据处理
    • 6.7 分析与预测
    • 小结
    • 习题
  • 第7章 二手房数据分析预测系统
    • 7.1 需求分析
    • 7.2 系统设计
    • 7.3 系统开发必备
    • 7.4 技术准备
    • 7.5 图表工具模块
    • 7.6 二手房数据分析
    • 小结
    • 习题
  • 第8章 智能停车场运营分析系统
    • 8.1 需求分析
    • 8.2 系统设计
    • 8.3 系统开发必备
    • 8.4 技术准备
    • 8.5 智能停车场数据分析
    • 小结
    • 习题
  • 第9章 影视作品分析
    • 9.1 需求分析
    • 9.2 系统设计
    • 9.3 系统开发必备
    • 9.4 技术准备
    • 9.5 主窗体设计
    • 9.6 数据分析与处理
    • 9.7 单击查看显示内容
    • 小结
    • 习题
  • 第10章 看店宝
    • 10.1 需求分析
    • 10.2 系统设计
    • 10.3 系统开发必备
    • 10.4 技术准备
    • 10.5 主窗体的UI设计
    • 10.6 设计数据库表结构
    • 10.7 初始数据的爬取
    • 10.8 图表分析数据
    • 10.9 商品排行展示
    • 10.10 关注商品
    • 10.11 商品营销预警
    • 10.12 关注商品图表分析
    • 10.13 其他功能
    • 小结
    • 习题
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