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结构健康监测：理论建模和计算智能方法 - 郑世杰
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2.6　基于样条插值的非均匀应变分布重构研究

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2024-04-30 00:04:26
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  • 封面
  • 版权信息
  • 作者
  • 前言
  • 第1章　几种主要的计算智能方法概论
    • 1.1　模糊理论
    • 1.2　基本遗传算法
    • 1.3　遗传规划算法
    • 1.4　计算智能与结构健康监测
  • 第2章　FBG轴向非均匀应变分布重构
    • 2.1　反射谱的计算方法
    • 2.2　非均匀应变分布重构问题描述与求解思路
    • 2.3　混沌遗传算法
    • 2.4　基于混沌遗传算法的非均匀应变分布重构研究
    • 2.5　应变重构精度的影响因素分析
    • 2.6　基于样条插值的非均匀应变分布重构研究
    • 2.7　基于遗传规划的非均匀应变分布重构算法
    • 2.8　基于支持向量回归的反射光谱去噪及应变分布重构精度研究
    • 2.9　非均匀应变分布重构的实验验证
  • 第3章　结构载荷识别
    • 3.1　压电智能结构集聚电荷计算
    • 3.2　RBF神经网络在复合材料层合板、壳载荷识别中的应用
    • 3.3　基于混合编码遗传算法和有限元分析的压电结构载荷识别
    • 3.4　结构任意位置处的载荷识别
    • 3.5　结构动载荷识别的算法研究
  • 第4章　复合材料结构脱层损伤监测
    • 4.1　基于混合递阶遗传RBF神经网络的复合材料结构脱层损伤监测
    • 4.2　基于遗传模糊RBF神经网络的复合材料结构脱层损伤监测
    • 4.3　基于模糊逻辑的结构损伤监测
    • 4.4　基于遗传模糊系统的结构损伤监测
  • 第5章　结构多损伤监测
    • 5.1　基于遗传算法和拓扑优化的结构多孔洞损伤监测
    • 5.2　梁结构多开口裂纹损伤监测
    • 5.3　基于递阶遗传算法的梁、板结构多损伤识别研究
  • 附录　任意四边形受载单元受载点的等参坐标计算
  • 参考文献
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