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作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用
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第五节 精准施肥模式实现对策

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2025-03-24 11:25:45
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  • 封面
  • 版权信息
  • 作者简介
  • 《作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用》编委会
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一章 农田养分信息获取和精准施肥理论与方法
    • 第一节 精准农业概述
    • 第二节 作物长势参数遥感定量反演基础理论与方法
    • 第三节 农田土壤养分参数遥感监测基础理论
    • 第四节 农田土壤养分参数空间变异理论与空间预测方法
    • 第五节 面向精准农业应用的变量施肥理论与方法
  • 第二章 作物叶面积指数遥感监测研究
    • 第一节 基于地面多角度高光谱数据的冬小麦叶面积指数反演方法研究
    • 第二节 基于地面和航空高光谱数据红边波段的冬小麦叶面积指数监测方法研究
    • 第三节 基于RapidEye卫星数据的冬小麦叶面积指数监测研究
    • 第四节 基于Sentinel-2卫星数据的冬小麦叶面积指数反演方法研究
    • 第五节 基于冠层内光分布的玉米叶面积指数垂直分布模拟研究
  • 第三章 作物叶绿素含量遥感监测研究
    • 第一节 基于地面高光谱数据的冬小麦叶绿素含量监测研究
    • 第二节 基于地面多角度高光谱数据的冬小麦冠层叶绿素垂直分布监测研究
    • 第三节 基于航空高光谱红边波段的冬小麦叶片叶绿素含量监测研究
    • 第四节 基于Sentinel-2多光谱卫星数据的冬小麦叶绿素含量监测研究
  • 第四章 作物类胡萝卜素含量遥感监测研究
    • 第一节 基于高光谱遥感的作物类胡萝卜素含量监测研究
    • 第二节 基于高光谱遥感的作物类胡萝卜素与叶绿素比值估算研究
    • 第三节 基于多角度高光谱遥感的冬小麦类胡萝卜素含量监测研究
  • 第五章 作物氮素含量遥感监测研究
    • 第一节 基于地面多角度高光谱数据的冬小麦冠层氮素含量垂直分布监测研究
    • 第二节 基于地面高光谱数据和综合考虑株型的玉米冠层氮素含量垂直分布监测研究
    • 第三节 基于PHI航空高光谱数据冬小麦冠层氮素含量遥感估算方法研究
    • 第四节 基于EnMAP卫星高光谱模拟数据的作物氮素含量监测研究
  • 第六章 土壤养分参数遥感监测研究
    • 第一节 基于地面高光谱遥感的土壤有机质含量遥感监测研究
    • 第二节 基于卫星遥感的区域土壤有机质含量遥感监测研究
    • 第三节 基于地面高光谱遥感的土壤重金属含量遥感监测研究
    • 第四节 基于TVDI指数的农田土壤含水量遥感监测研究
  • 第七章 土壤养分参数空间变异与空间预测研究
    • 第一节 利用环境变量辅助的农田土壤有机质含量空间变异与空间预测研究
    • 第二节 县域尺度农田土壤氮、磷、钾含量空间变异与空间预测研究
    • 第三节 基于对称对数比转换的农田土壤质地空间变异与空间预测研究
    • 第四节 不同尺度农田土壤综合肥力空间变异与空间预测研究
  • 第八章 农田养分资源变量管理技术研究
    • 第一节 变量施肥研究试验方案设计
    • 第二节 基于冠层光谱指数的冬小麦变量施肥研究
    • 第三节 基于叶绿素计的冬小麦变量施肥研究
    • 第四节 基于土壤肥力与目标产量的冬小麦变量施肥研究
    • 第五节 基于光谱数据与作物生长模型结合的冬小麦变量施肥研究
    • 第六节 冬小麦最优决策施肥方式选择
  • 第九章 新一代信息技术支持下的农田养分信息获取与精准施肥研究展望
    • 第一节 天空地一体化的农田信息获取
    • 第二节 智能化遥感信息提取与数据挖掘技术应用
    • 第三节 高精度数字土壤制图
    • 第四节 新一代信息技术支持下的精准施肥模式
    • 第五节 精准施肥模式实现对策
  • 主要参考文献
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