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复杂系统中大数据分析与实践 - (埃及)阿布·埃拉·哈桑尼(Aboul Ella Hassanien)，(埃及)艾哈迈德·塔赫anusz Kacprzyk)，(澳大利亚)杰马勒·阿巴瓦耶(Jemal H. Abawajy),陈桂明,徐建国,李博,常雷雷

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第2章大数据运动：数据处理的挑战

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2024-04-30 09:04:10

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版权信息
译者序
前言
第1章大规模数据云计算设施：当前的紧迫任务
- 1.1 引言
- 1.2 相关工作
- 1.3 云计算概述
- 1.4 大数据概述
- 1.5 云计算与大数据：不可抗拒的结合
- 1.6 使用云服务处理大数据的挑战与困难
- 1.7 讨论
- 1.8 结论
- 参考文献
第2章大数据运动：数据处理的挑战
- 2.1 引言
- 2.2 大数据中的数据处理
- 2.3 数据处理服务中的并行性
- 2.4 天文学中的大数据崩塌
- 2.5 大数据与演化算法：视角与可能性
- 2.6 总结
- 参考文献
第3章基于高维数据的鲁棒性能模型担保
- 3.1 引言
- 3.2 相关工作
- 3.3 约束和对比模型性能的原则
- 3.4 结果与讨论
- 3.5 结论及下一步工作
- 参考文献
第4章流聚类算法导读
- 4.1 引言
- 4.2 流聚类算法的体系结构
- 4.3 数据流聚类存在的问题
- 4.4 流聚类方法
- 4.5 流聚类算法中概要的功能
- 4.6 流聚类的其他问题和挑战
- 4.7 结论
- 参考文献
第5章大数据中的语言重复交叉检查
- 5.1 引言
- 5.2 重复记录检测概述
- 5.3 相关工作
- 5.4 方法学
- 5.5 结果和讨论
- 5.6 总结
- 参考文献
第6章基于粗糙集和改进和声搜索算法混合的新型蛋白序列分类特征选择算法
- 6.1 引言
- 6.2 相关工作
- 6.3 提议的框架
- 6.4 粗糙集理论基础
- 6.5 特征提取
- 6.6 特征选择
- 6.7 实验分析
- 6.8 结论及未来工作
- 参考文献
第7章 Twitter中新闻演化的自动发现
- 7.1 引言
- 7.2 相关工作
- 7.3 Twitter网络的背景
- 7.4 关联规则挖掘概述
- 7.5 基于事务的规则改变挖掘的演化
- 7.6 使用基于事务的规则改变挖掘规则类型识别（TRCM-RTI），分析推文趋势
- 7.7 实证评估
- 7.8 结论
- 参考文献
第8章基于混合容差粗糙集的社交标签系统智能方法研究
- 8.1 引言
- 8.2 相关工作
- 8.3 社交标签数据聚类的各阶段
- 8.4 实验结果
- 8.5 结果的解释
- 8.6 结论
- 参考文献
第9章为比较胆囊切除术后病患的共病指数开发麻醉和手术护理医疗数据库
- 9.1 引言
- 9.2 本章目标和结构
- 9.3 方法
- 9.4 结果
- 9.5 讨论
- 9.6 总结
- 参考文献
第10章采用初级保健服务、医院和职业数据库的病假和记录连接研究
- 10.1 引言
- 10.2 目的和章节结构
- 10.3 方法
- 10.4 结果
- 10.5 讨论
- 10.6 结论
- 参考文献
第11章基于双射软集合的ECG心律失常的分类
- 11.1 引言
- 11.2 相关工作
- 11.3 材料和方法
- 11.4 Pan-Tompkins算法
- 11.5 基本概念——软集合和双射软集合
- 11.6 ECG信号相对性分类算法
- 11.7 实验分析和结果
- 11.8 结论
- 参考文献
第12章地理空间语义：从大数据到数据生态系统
- 12.1 引言
- 12.2 相关工作
- 12.3 地理空间语义
- 12.4 应用
- 12.5 结论
- 参考文献
第13章常见乳腺癌中DNA甲基化的大数据分析和可视化
- 13.1 引言
- 13.2 背景
- 13.3 实验方法
- 13.4 实验结果与讨论
- 13.5 应用FCA识别乳腺癌亚型
- 13.6 结论与展望
- 参考文献
第14章大数据的数据质量、分析学和隐私
- 14.1 引言
- 14.2 数据/信息质量和数据集成
- 14.3 数据隐私和安全
- 14.4 大数据分析学
- 14.5 讨论
- 14.6 结论
- 参考文献
第15章医学领域海量异构数据的检索、分析与可视化对比研究
- 15.1 引言
- 15.2 相关工作
- 15.3 医疗多项目系统
- 15.4 实验
- 15.5 M2ICOP系统功能和可用性的评估
- 15.6 结论
- 参考文献
第16章基于改进软粗糙集的心律失常心电图信号分类方法
- 16.1 引言
- 16.2 相关工作
- 16.3 研究方法
- 16.4 背景
- 16.5 分类
- 16.6 实验分析及结果
- 16.7 结论
- 参考文献
第17章一种新型大型分布式数据的描述与操作架构
- 17.1 引言
- 17.2 分布式数据库和大数据
- 17.3 现有DDBMS概述
- 17.4 目的
- 17.5 描述和操作大型分布式数据的新架构
- 17.6 智能大型分布式数据
- 17.7 结论
- 参考文献
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