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[算法技术手册]海涅曼George T
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2022-10-21 15:52:45
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  • O'Reilly Media,Inc.介绍
  • 译者序
  • 前言
    • 原则：将算法和将要解决的问题分开
    • 原则：仅仅讲述足够的数学
    • 原则：用经验来支持数学分析
    • 目标读者
    • 本书组织方式
    • 本书体例
    • 代码使用说明
    • 联系我们
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第一部分
    • 如果需要，尽可能用实践检验
    • 第2章 算法的数学原理
      • 函数的增长率
      • 最好最坏和平均情况下的性能分析
        • 平均情况
        • 最好情况
      • 性能指标
        • 讨论1：对数级算法的性能
        • 讨论2：次线性的算法的性能，时间复杂度为O(nd)，d＜1
        • 讨论3：线性算法的性能
        • 讨论4：nlogn算法的性能
        • 讨论5a：二次方的算法性能
        • 讨论5b：性能不明显的计算
      • 混合操作
      • 基准测试
      • 最后一点
      • 参考文献
    • 解决问题的算法
    • 第3章 模式和领域
      • 算法模式的格式
      • 伪代码模式的格式
      • 设计格式
      • 基于经验的评价格式
      • 领域和算法
      • 浮点计算
        • 值之间的比较
        • 特殊的量
        • 性能
      • 手动内存分配
      • 选择一门编程语言
      • 参考文献
    • 花絮
    • 故事的寓意
    • 参考文献
  • 第二部分
    • 表述
    • 插入排序
      • 驱动因素
      • 解决方案
      • 结论
      • 分析
    • 第5章 查找
      • 顺序查找
        • 使用环境
        • 驱动因素
        • 解决方案
        • 结论
        • 分析
        • 变种
      • 二分查找
        • 使用环境
        • 驱动因素
        • 解决方案
        • 结论
        • 分析
        • 变种
      • 基于散列的查找
        • 使用环境
        • 驱动因素
        • 解决方案
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        • 分析
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      • 二叉查找树
        • 使用环境
        • 驱动因素
        • 解决方案
        • 结论
        • 分析
        • 变种
      • 参考文献
    • 可比较的元素
    • 中值排序
      • 驱动因素
      • 解决方案
      • 结论
      • 分析
    • 第6章 图算法
      • 存储问题
      • 深度优先搜索
        • 使用环境
        • 解决方案
        • 分析
      • 图分析
      • 广度优先搜索
        • 使用环境
        • 解决方案
        • 分析
      • 数据结构设计
      • 单源最短路径
        • 解决方案
        • 结论
        • 分析
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        • 比较
      • 问题
      • 所有点对最短路径
        • 解决方案
        • 分析
      • 最小生成树算法
        • 结论
        • 分析
        • 变种
      • 参考文献
    • 稳定排序
    • 快速排序
      • 解决方案
      • 结论
      • 分析
      • 变种
    • 第7章 人工智能中的寻路
      • 搜索树
      • 深度优先搜索
        • 使用环境
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    • 分析技术
    • 选择排序
    • 第8章 网络流算法
      • 最大流
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        • 结论
        • 分析
        • 优化
        • 相关算法
      • 二部图匹配
        • 解决方案
        • 分析
      • 在增广路上的深入思考
      • 最小开销流
      • 转运问题
      • 运输问题
      • 任务分配问题
      • 线性编程
      • 参考文献
    • 通用输入
    • 堆排序
      • 驱动因素
      • 解决方案
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      • 变种
    • 第9章 计算几何
      • 假设
      • 凸包扫描
        • 使用环境
        • 驱动因素
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        • 结论
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        • 分析
      • 参考文献
    • 计数排序
      • 驱动因素
      • 解决方案
      • 分析
      • 桶排序
      • 使用环境
      • 驱动因素
      • 解决方案
      • 分析
      • 变种
    • 选择排序算法的标准
      • 双浮点数的基准测试结果
    • 参考文献
  • 第三部分
    • 近似算法
    • 第11章 尾声
      • 原则：了解数据
      • 原则：将问题分解至更小的问题
      • 原则：选择正确的数据结构
      • 原则：空间换时间
      • 原则：如果没有显而易见的解法，使用搜索
      • 原则：如果没有显而易见的解法，将问题归约为另一个有解的问题
      • 原则：编写算法难，测试算法更难
    • 离线算法
    • 并行算法
    • 随机算法
      • 估算搜索树的大小
    • 结果可能出错却可以衰减错误率的算法
      • 零知识证明
    • 参考文献
  • 第四部分
    • 硬件
    • 例子
    • Java基准测试解决方案
    • Linux基准测试解决方案
    • Scheme基准测试解决方案
    • 报告
    • 精度
  • 作者简介
  • 封面介绍
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