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算法之美:指导工作与生活的算法
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最优化的难度

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2022-01-25 03:32:36
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  • 版权信息
  • 序言
  • 01 最优停止理论 如何选择停止观望的时机?
    • 秘书问题
    • 37%从何而来?
    • 情场上的出手时机
    • 掌握候选对象的完整信息
    • 卖房子的时机
    • 最优停车位置
    • 见好就收的时机
    • 随时准备停止
  • 02 探索与利用 要最新的还是要最好的?
    • 什么是探索与利用
    • 如何利用剩余时间?
    • 赢留输变
    • 基廷斯指数
    • 遗憾与乐观
    • 网上“土匪”
    • 试验中的临床试验
    • 不安分的世界
    • 探索——孜孜不倦
    • 走出探索和利用的两难困境
  • 03 排序 建立秩序
    • 排序狂潮
    • 排序带来的苦恼
    • 大O符号:衡量最坏情况的标准
    • 平方时间:冒泡排序与插入排序
    • 打破平方时间的魔咒:分治算法
    • 超越比较法:比对数更好的算法
    • 排序是搜索的准备工作
    • 排序与体育
    • 发牢骚的权利:噪声与健壮性
    • 杀戮排序:啄食顺序与优势等级
    • 以竞争取代争斗
  • 04 缓存 忘了它吧
    • 分级存储器体系
    • 缓存清理与未卜先知
    • 重整图书馆藏书
    • 本地需求
    • 家庭生活中的“高速缓存”
    • 归档与堆存
    • 遗忘曲线
    • 经验暴政
  • 05 时间调度理论 要事先行
    • 安排时间是一门科学
    • 处理时限
    • 把事情做好
    • 找出问题所在
    • 优先级反转和优先约束
    • 减速带
    • 放弃所有:抢占和不确定性
    • 抢占并不是随意的:关联转换
    • 颠簸状态
    • 中断合并
  • 06 贝叶斯法则 预测未来
    • 贝叶斯牧师的倒推理
    • 拉普拉斯定理
    • 贝叶斯法则与先验信念
    • 哥白尼原则
    • 贝叶斯与哥白尼
    • 真实世界的先验……
    • 他们的预测规则
    • 小数据与思维
    • 我们的预测体现出我们自己
    • 机械复制时代的先验
  • 07 过度拟合 不要想太多
    • 反对复杂性案例
    • 数据崇拜
    • 过度拟合无处不在
    • 检测过度拟合:交叉验证
    • 如何应对过度拟合:惩罚复杂性
    • 启发法
    • 人类进化中的过度拟合
    • 何时应该想得更少?
  • 08 松弛 顺其自然
    • 最优化的难度
    • 定义的难度
    • 放松吧
    • 无数灰色地带:持续的松弛
    • 只是一张超速罚单:拉格朗日松弛算法
    • 学会松弛
  • 09 随机性 何时应用随机?
    • 抽样
    • 随机算法
    • 抽样的优势
    • 三部分的权衡
    • 山、谷和陷阱
    • 局部最大值之外
    • 模拟退火算法
    • 随机性,进化和创造力
  • 11 博弈论 别人的想法
    • 递归
    • 达到均衡
    • 占优策略,无论好坏
    • 公地悲剧
    • 机制设计:改变游戏
    • 机制设计的演变
    • 信息瀑布:泡沫的悲剧理性
    • 你自己的计算
  • 结语 计算善意
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