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语音识别及其在农业信息采集中的应用
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2025-03-24 11:26:50
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 英文缩略表
  • 第一章 引言
    • 第一节 问题的提出及研究意义
    • 第二节 语音识别概述
    • 第三节 影响语音识别鲁棒性的因素
    • 第四节 语音识别及声学技术在农业领域的应用
    • 第五节 研究内容
    • 第六节 章节安排
  • 第二章 噪声鲁棒性语音识别的研究现状
    • 第一节 噪声分类
    • 第二节 噪声鲁棒性方法研究现状
  • 第三章 基于HMM框架的农产品价格语音识别
    • 第一节 HMM模型
    • 第二节 基于HTK的实验平台构建
  • 第四章 系统的三音子模型优化及特征规整
    • 第一节 扩展的声韵母建模基元
    • 第二节 基于决策树的状态共享
    • 第三节 增加高斯混合分量
    • 第四节 倒谱特征归一化
    • 第五节 实验及分析
  • 第五章 联合谱减增强和失真补偿的鲁棒性方法
    • 第一节 谱减法
    • 第二节 多带（multi band）谱减法
    • 第三节 MMSE谱减算法
    • 第四节 实验
  • 第六章 基于统计模型的前端增强与失真补偿的结合
    • 第一节 MMSE幅度谱估计
    • 第二节 对数MMSE估计器
    • 第三节 MMSE估计的实现
    • 第四节 实验
    • 第五节 算法综合比较
  • 第七章 结论及展望
    • 第一节 研究总结
    • 第二节 展望
  • 参考文献
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