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精通数据科学：从线性回归到深度学习
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第1章 数据科学概述

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2022-01-25 03:36:22
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  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 数据科学概述
  • 第2章 Python安装指南与简介：告别空谈
  • 第3章 数学基础：恼人但又不可或缺的知识
  • 第4章 线性回归：模型之母
  • 第5章 逻辑回归：隐藏因子
  • 第6章 工程实现：计算机是怎么算的
  • 第7章 计量经济学的启示：他山之石
  • 第8章 监督式学习：目标明确
  • 第9章 生成式模型：量化信息的价值
  • 第10章 非监督式学习：聚类与降维
  • 第11章 分布式机器学习：集体力量
  • 第12章 神经网络：模拟人的大脑
  • 第13章 深度学习：继续探索
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