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  • 难以置信:科学家探寻神秘信息场

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  • Python数据科学指南

    Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的首选之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识点。 本书内容结构清晰,示
  • 基因机器:推动人类自我进化的生物科技

    科学家们正在努力梳理基因和智力的关系。
  • 统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱

    面对充满不确定性的未知世界,人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是,如何正确使用统计分析方法充满玄机,即使对那些最优秀和最聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现,许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误,诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中,你将
  • 关系与中国社会

    社会科学的中国化与本土化自20世纪30年代伊始,已成为中国社会科学家研究中国社会的自觉,后又在中国内地以外的华人地区有重要的发展。但自改革开放以来,中国国内学者对此问题的关注和研究均显得缺失。《关系与中国社会》是作者翟学伟自20世纪90年代至今关于中国人与中国社会研究的种种思考与具体研究。总体上体现为一种探索性。内容涉及如何从事中国人与中国社会的研究,...
  • 哲学科学常识

    一本像惊险小说一样刺激、好看的哲学著作哲学一开始是要寻求真理,理解我们置身其中的世界。哲学理论的“道理“从常识(或常情)而来,并对它们加以组织,成为连贯的道理系统,哲学家们在用自然语言构筑理论体系,相信他们能以此解释所有的现象。反观哲学,几千年来所有寻求普适的努力都归于失败,这也许恰恰是因为哲学是如此仰赖常识(常情)的缘故,哲学体系是在常情与自然概念的基础上
  • 数据科学:R语言实战

    本书讲述的是R语言在数据科学中的应用,目标读者是从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家,以及从事大数据和人工智能领域的工作者、学生、老师等。 本书最大的优点在于其通俗易懂、容易上手,每一个实例都有现成的数据和源代码,读者不仅能理解整个案例的来龙去脉,还可以直接编译本书提供的所有源代码,从而了解怎么从实际问题转