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Python数据科学指南
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。 本书内容结构清晰，示... -
Python数据分析入门：从数据获取到可视化
Python数据分析入门：从数据获取到可视化 -
Python和HDF5大数据应用
随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDFS也正迅速成为人们存储科学数据的选择。 本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。本书将侧重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读... -
NumPy攻略：Python科学计算与数据分析
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Hadoop金融大数据分析
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Hadoop大数据分析与挖掘实战
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从零开始学Excel数据分析
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人人都能学会的Excel数据分析
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三张表格走天下：菜鸟也会Excel数据分析
三张表格走天下：菜鸟也会Excel数据分析 -
Excel职场手册260招菜鸟变达人
本书循序渐进、由浅入深地介绍了Excel丰富而又强大的功能。全书共18章，依次讲解了数据操作与处理、数据分析、公式与函数应用、图表制作，以及宏与VBA、Excel与Access双剑合璧等多种综合和高级使用技巧。每章都有大量的案例，在讲解操作方法和技巧时，采用了详细的步骤图解，部分内容还配有操作过程演示动画、示例文件和视频，读者可到“异步社区”网站下载。附录中...