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系统分析师UML项目实战
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机器学习与数据科学
当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。 本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数 -
数据科学家修炼之道
数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察力的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。 本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，接着介绍了数 -
数据的本质：无人不是分析师
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成为数据分析师：6步练就数据思维
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人人都是网站分析师：从分析师的视角理解网站和解读数据
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一个证券分析师的醒悟
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品牌大师：塑造成功品牌的20条法则
揭秘微软、三星、IBM、可口可乐、麦当劳、宝马 执行多年的品牌战略 告诉你如何让顾客迷恋，让用户忠诚，让品牌经久不衰 菲利普•科特勒推荐 销售策略分析师、市场策略分析师、品牌策略分析师必备 无论发展什么品牌，关键在于如何建立并实施品牌愿景，本书将告诉读者如何让品牌在强大的竞争对手和动荡的市场环境中永立不败之地，如何提升品牌实力以及有效管控品牌组合，使其更加协 -
数据科学：R语言实战
本书讲述的是R语言在数据科学中的应用，目标读者是从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家，以及从事大数据和人工智能领域的工作者、学生、老师等。 本书最大的优点在于其通俗易懂、容易上手，每一个实例都有现成的数据和源代码，读者不仅能理解整个案例的来龙去脉，还可以直接编译本书提供的所有源代码，从而了解怎么从实际问题转 -
分析师和投资者通用股票估值法_一个独一无二的对于财务报表分析和建模的工具
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