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SpringMVC学习指南
Spring MVC是Spring框架中用于Web应用快速开发的一个模块，被广泛用作当今业界最主流的Web开发框架。 本书重在讲述如何通过Spring MVC来开发基于Java的Web应用。全书共计12章，分别从Spring框架、模型2和MVC模式、Spring MVC介绍、控制器、数据绑定和表单标签库、转换器和格式化、验证器、表达式语言、JSTL、国际化、... -
SaaS创业路线图：toB产品、营销、运营方法论及实战案例解读
本书重点对企业服务进行研究，对SaaS的产业背景、行业未来、商业演化、产品构建、营销推广、组织发展与团队激励等进行了体系化的解读。本书描写创业阶段的内容包括：产品创意与商业模式选择、产品打磨和商业模式初步验证、创造销售打法和验证销售团队毛利模型、扩张期的组织发展、效率提升等。书中还对创业中的融资、企业经营思路、底层商业逻辑等进行了扩展和剖析。这是一本既有宏观... -
MATLAB智能算法超级学习手册
MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一，智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。本书基于 MATLAB R2013a软件，全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。 智能算法种类较多，本书的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、 蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难， 很难理解程序... -
LDA漫游指南
LDA模型是著名的主题模型，自从发明以来，一直得到学术界和工业界的广泛重视。因此LDA以其经典性，其实用性是学习机器学习时不得不学的技术，但是LDA本身也涉及了概率论和数理统计的背景，使得这个技术本身不是那么浅显易懂，非得拿出搞研究学习的劲头，下一番功夫，才能尝到甜头。这本书完整而细致地解剖了LDA主题模型主流的Gibbs Sampling方法和变分推断法。... -
Python机器学习——预测分析核心算法
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主... -
Offer来了：Java面试核心知识点精讲.原理篇
本书是对Java程序员面试必备知识点的总结，详细讲解了JVM原理、多线程、数据结构和算法、分布式缓存、设计模式等面试必备知识点，在讲解时不拖泥带水，力求精简。本书总计9章，第1章讲解JVM原理，涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容；第2章讲解Java基础知识，涉及集合、异常分类及处理、反射、注解、内部类、泛型和序列化等... -
JavaScript框架设计
本书全面讲解了JavaScript框架设计及相关的知识，主要内容包括种子模块、语言模块、浏览器嗅探与特征侦测、类工厂、选择器引擎、节点模块、数据缓存模块、样式模块、属性模块、PC端和移动端的事件系统、jQuery的事件系统、异步模型、数据交互模块、动画引擎、MVVM、前端模板（静态模板）、MVVM的动态模板、性能墙与复杂墙、组件、jQuery时代的组件方案、... -
JavaScript学习指南
本书系统地介绍了JavaScript的基本语法、基本对象、调试工具与排错技术、事件处理机制、浏览器对象模型/文档对象模型（BOM/DOM）等方面的知识，并通过一个复杂的示例深入探讨了Ajax应用。本书提供了许多简单易懂、主题鲜明的示例，介绍了大量最佳实践和良好编程习惯，对提高代码可读性、可维护性均有很高的价值，并且对很多跨浏览器兼容问题进行了详细说明，追踪了... -
微软Excel2013：用PowerPivot建立数据模型
微软Excel2013：用PowerPivot建立数据模型 -
微软Excel2013用PowerPivot建立数据模型
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