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求胜于未知：不确定性变革时代如何主动出击变中求胜
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概率编程实战
概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者... -
智识的冒险：精英如何应对复杂性和不确定性
智识的冒险：精英如何应对复杂性和不确定性 -
反脆弱_从不确定性中获益
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人性中的善良天使_暴力为什么会减少
【内容简介】人是一种怎样的混合造物啊！新奇，古怪，混乱，自相矛盾，不可思议！他裁断世上万物，他是微末的蚯蚓、真理的宝库，灌满了谬误和不确定性的阴沟，宇宙的光荣和糟粕。——布莱兹·帕斯卡----------------研究人性，必然关注暴力。我们都有过这样的体验，在阅读了血腥的战争和令人毛骨悚然的罪行之后，不由得掩... -
期货投资的艺术：在不确定性中寻找确定性
期货投资的艺术：在不确定性中寻找确定性 -
贝叶斯思维：统计建模的Python学习法
这本书旨在帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业人士，应当熟悉其在诸如机器翻译、语音识别、垃圾邮件检测等常见的计算机领域的应用。 本书实际上会扩大你的视野，即使不是一个计算机专业人士，你也可以看到在战争环境下（第二次世界大战德军... -
统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱
面对充满不确定性的未知世界，人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是，如何正确使用统计分析方法充满玄机，即使对那些最优秀和最聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现，许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误，诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中，你将...